Estatística e Finanças

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Capítulos

Dados e inferência

L2: escola

Estatística: dos dados às proporções

STATO programa de AP Statistics começa pela representação gráfica de uma única variável e dedica a sua unidade mais longa à inferência sobre proporções. Este capítulo segue esse percurso: como se representa um conjunto de dados, como se descreve e como se passa de uma proporção amostral a um intervalo de confiança e a um teste de significância. O modelo normal e as distribuições amostrais em que assenta têm um capítulo próprio, Das contagens às curvas.

  1. 01Representar dados
  2. 02Descrever distribuições
  3. 03Uma proporção
  4. 04Duas proporções

L2: escola

O a priori e de onde ele vem

STATNinguém contesta a aritmética do teorema de Bayes. Contestam o a priori: de onde veio o primeiro número e quem o escolheu. Estas três ferramentas abordam a questão por ordem de dificuldade: um a priori que se pode consultar, um a priori que o mecanismo nos entrega, e um a priori que ninguém tem.

  1. 01Teorema de Bayes
  2. 02Bilhar de Bayes
  3. 03Bioassinaturas

Decisão e risco

L1: fundamentos

Escolher com base no que se vê

STATDuas escolhas em que a estratégia óbvia falha. No jogo das portas, recebe uma informação e tem de avaliar quanto vale. Esse valor depende da regra que o apresentador segue, e não daquilo que vê. Com os candidatos, as informações chegam uma a uma, cada recusa é definitiva e a questão passa a ser quando deixar de procurar.

  1. 01Monty Hall
  2. 02A regra dos 37%

L2: escola

Jogos justos que te levam à ruína

STATO valor esperado é uma promessa sobre a média de um grande número de jogadores. Cada jogador, porém, conta apenas com a sua própria banca. Um jogo pode ser justo, ou até favorável a quem aposta, e ainda assim levar quase todos os jogadores à ruína. Em cada página, a média aparece como uma linha tracejada, quase um fantasma, enquanto acompanhas o que acontece aos jogadores que a compõem.

  1. 01A ruína do jogador
  2. 02O sistema de duplicação
  3. 03O paradoxo de São Petersburgo
  4. 04O critério de Kelly

Dinheiro e investimento

Números e álgebra

Demonstração, contagem e jogos

Álgebra linear e dados

L3: universidade

Ajustar uma reta a dados

MATHSete ferramentas que transformam uma imagem de pontos dispersos num número que se pode defender, para de seguida perguntarem como se chega a ele, que grau de confiança lhe devemos dar e o que acontece quando ninguém nos revela a resposta. Por fim, ensinam a classificar uma previsão que nunca passou de uma probabilidade. O percurso avança através da geometria em vez da estatística, pois é a geometria que torna a estatística honesta.

  1. 01Vetores
  2. 02Geometria dos mínimos quadrados
  3. 03Regressão linear
  4. 04Descida de gradiente
  5. 05Sobreajuste
  6. 06k-médias
  7. 07Calibração

Sinais e informação

L3: universidade

A transformada de Fourier na prática

COMPUm sinal é uma soma de setas giratórias. Na prática, qualquer interpretação acarreta custos que as fórmulas dos manuais omitem. Uma janela finita dispersa por todas as bandas os tons que nela não couberem. Janelas curtas compram tempo. Pagam em afinação. Uma média também atua como um filtro com forma própria. A última página explica a lógica que permite calcular tudo isto atempadamente.

  1. 01Transformada discreta de Fourier
  2. 02Espectrograma
  3. 03Média móvel como filtro
  4. 04Transformada rápida de Fourier

Problemas resolvidos na íntegra

Artigos escritos a partir destas ferramentas

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